当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,培育新兴产业、寻找新的经济发展动能成为世界各国竞争的焦点。

近年来,数字经济成为经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的产业领域,为进一步打造我国数字经济新优势,亟需人工智能等核心技术的创新与突破。

作为金融SaaS领域的领军企业,百融云创成立之初即拥有鲜明的AI技术基因,并着力于构建全面的AI 能力、智能分析能力以及云计算技术能力,至今已累计投入 10 多亿元进行产品研发,累计获得企业软件著作权及专利总数超 150项,其中涉及机器学习、AI语音和隐私计算多个领域,超过 95%的产品都拥有自主知识产权。

智能语音技术快速发展,升级智能客服新体验

在中国数字经济政策积极推动下,数字化发展仍是未来主流。对于企业而言,数字化转型核心问题就是:在信息泛滥的时代下,如何满足“海量、碎片化、实时、多场景”的客户需求。

百融云创在 AI 及智能语音合成系统方面的技术优势明显。百融云创智能客服系统底层技术包括自动语音辨识(ASR)技术、自然语言处理(NLP)技术及语音合成(TTS)技术等,其中自动语音辨识和自然语言处理技术准确率达90%,自主研发的第一代基于端到端的语音合成系统,与真人发声的相似度高达 95%,均处于成熟水平。据百融云创介绍,公司研发技术获得国家专利认可,已获得语音打断方法及多轮对话两项国家专利,可智能识别语音打断,保证沟通流畅,同时支持超过8轮的精准回答交互。实际应用中,智能语音系统可根据需求快速部署,并可实时跟进外呼效果,自动优化外呼策略。在客户激活、存量营销等场景中帮助机构降低成本,提升效率,深受机构客户欢迎。

与此同时,为了应对银行等客户因AI技术人员短缺、解决方案应用落地难的局面,百融云创根据金融场景推出了自动机器学习平台 ORCA,主要服务于智能分析、精准营销业务的各个建模环节,承载每日数亿级的模型推理服务,帮助金融机构极大提升建模效率。相比传统的机器学习框架,ORCA 提供超过200种操作数来解决金融场景复杂的运算情况,实现建模到部署周期可缩短50%,大幅缩减周期,促进产品落地和提高资金回收效率。

隐私计算平台Indra,为数据安全保驾护航

百融云创人工智能专家从隐私集合求交集、联邦学习等技术方向入手,结合应用场景矩阵需求,搭建起了隐私保护计算平台 Indra。

Indra平台能够保障多个参与方,在数据不出本地的前提下,实现数据的共享、互通、计算、建模,在保证数据不泄露给其他参与方的同时,释放数据的价值,发挥数字生产力的作用。

Indra的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成,包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。

隐私集合求交是一种具有很高应用价值的技术,采用密码学技术,在不暴露额外信息的基础上,得到各方数据的交集,各参与方不会得到交集以外另一方的任何信息。

百融云创研发团队做了大量的优化工作,使得求交效率大大提升,支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿,并且数据几乎无损。

联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术,也是隐私计算领域最主要的赛道之一。

联邦学习是一种分布式机器学习技术和系统,包括两个或多个参与方,这些参与方通过安全的算法协议进行联合机器学习,可以在各方数据不出本地域的情况下,通过交换中间数据的形式,保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下,在多参与方或多计算结点之间开展高效率的机器学习,联合建模和提供模型推理与预测服务。而且通过联邦学习的方式与传统的中心式机器学习模型效果几乎相同。

基于在隐私计算领域的持续投入,百融云创已经成功获得四项国家发明专利授权,为Indra平台的持续优化和研发创新提供了支撑。

未来,百融云创将会不断加强智能分析产品技术的投入和升级以满足金融机构的需求,诸如机器学习、AI语音、隐私计算等的持续探索和深耕,持续丰富产品类型,打造百融产品生态,为人工智能技术生态的完善贡献力量。