近年来,国内银行在科技方面的投入屡创新高,持续高额投入在未来是否能创造高额回报仍存在不确定性,银行始终面对成本和收益的博弈,会不断权衡转型的可行性和可持续性。有感于此,作为金融数智化转型领航者,百融云创探索以结果为导向的精准营销创新模式,极大化减少银行的“无效投入”或者“投资冗余”,并有效检验银行从顶层设计、组织变革、人才储备到模式创新等一系列数字化成果。

百融云创精准营销解决方案由现况分析、模型驱动、可视化报表三大功能板块组成。现况分析是所有项目的起点。百融云创现况分析主要围绕三个维度展开,业务调研,调研分析行内客群结构、营销流程及相关渠道等的建设情况;IT调研,对现有精准营销系统功能调研,重点包括与行内对接模式调研、与各渠道平台对接调研、与内容平台/权益平台对接、策略成功准则定义、策略相关管理报表等;对标同业,寻找以上各环节差距及改善点,筛选出适合后续营销活动推广的产品。驱动在现况分析的基础上,开展规则模型开发、机器学习模型开发,策略图谱、策略卡片等设计,并定期对策略效果进行评估,对低效策略进行持续优化。最终划分出高优先级执行、次优级执行、低优先级执行和线下到店邀约等客户类型,并制定相适配的执行渠道。化报表

以行方业务管理需求为主线,将行方关注、关心各项指标和功能需求进行全面整合,以大屏的形式直观展示出来。将隐藏在海量数字之内的信息,如客群智能运营效果评估,多维度呈现在行方决策者眼前。百融云创财富管理精准营销解决方案通过模型、事件和素材,形成闭环通过产品营销活动或者权益活动等方式搭配相应的渠道去触达客户,最后通过一条条规则来优化成功率和提升度,进而起到提升AUM和客户层级的作用,这将对于银行在营销领域加速进入运营阶段会起到积极作用。

从某国有银行云南分行与百融云创的合作中,百融云创精准营销解决方案表现出了亮眼的成绩,百融云创为行方合计开发6个机器学习模型,实现匹配50万用户,有效增加了行方的获客资源。除了在营销业绩上的提升,百融云创精准营销解决方案对于该行全面升级个人客户经营管理体系,扩围服务半径,通畅大财富管理闭环起到了重要作用。银行财富管理转型才刚刚开始,为以百融云创为代表的科技公司提供了巨大的想象空间。近年来,百融云创的客群逐步向大型银行与券商的财富管理部门覆盖。百融云创将持续深化对技术领域的创新与探索,做好财富管理数字化转型的重要支撑。